腾讯校招一面面经~

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来源：投稿  作者：寒武纪 编辑：学姐 首先简单摸个底： （1）自我介绍 （2）项目介绍，问的很细，过程中不停打断提问 （3）算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会 接着问了一些八股文： 简单介绍一下 BERT 和 Transformer - BERT 是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。BERT通过双向编码器来学习词汇和句子的表示，从而在各种自然语言处理任务中取得了显著的成功。 - Transformer 是一种基于注意力机制的深度学习模型，由Google提出并广泛应用于自然语言处理任务。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），采用自注意力机制实现序列建模，使得模型能够并行计算，有效地捕捉长距离依赖关系，从而提高了模型训练的效率和准确性。Transformer已经成为许多自然语言处理任务中的基础 ………………………………