一文搞定：COX模型的校准曲线（2种方法+训练集+外部验证集）

文章预览

关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 前面我们已经讲过逻辑回归模型的校准曲线的画法，这次我们学习cox回归的校准曲线画法。 准备数据 使用自带数据 lung 数据集进行演示。 这个是关于肺癌的生存数据，一共有228行，10列，其中 time 是生存时间，单位是天， status 是生存状态，1是删失，2是死亡。其余变量是自变量，意义如下： inst ：机构代码，对于我们这次建模没啥用 age ：年龄 sex ：1是男性，2是女性 ph.ecog ：ECOG评分。0=无症状，1=有症状但完全可以走动，2=每天 < 50%的时间在床上，3=在床上>50%的时间但没有卧床，4=卧床不起 ph.karno ：医生评的KPS评分，范围是0-100，得分越高，健康状况越好，越能忍受治疗给身体带来的副作用。 pat.karno ：患者自己评的KPS评分 meal.cal ：用 ………………………………