【深度学习】何恺明新工作！加入MIT的首篇论文！打破自回归图像生成瓶颈，奥赛金牌得主参与！

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作者丨21#      来源丨夕小瑶科技说     编辑丨极市平台 导读   巧妙地借鉴了扩散模型的思想，成功地将自回归模型从矢量量化的束缚中解放出来，实现了连续值生成图像的突破。 近日，深度学习领域的杰出研究者何恺明及其团队又放了个大招，推出其团队最新研究工作，在AI研究领域引起了广泛关注。 何恺明2024年加入麻省理工学院(MIT)，在电气工程与计算机科学系担任教职。 何恺明团队联合Google DeepMind和清华大学，首次提出了一种 无需矢量量化的自回归图像生成方法 ，彻底颠覆了人们对自回归生成技术的认知。 在传统的自回归图像生成中，矢量量化一直是不可或缺的一环。然而，这种方法的局限性在于，它依赖于离散的tokenizer，这在一定程度上限制了生成图像的灵活性和多样性。 而今，何恺明团队巧妙地借鉴了 扩散模型 的思想，成功地 ………………………………