R语言方差分析的注意事项

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 “ 医学和生信笔记 ，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做 医学统计学、临床研究设计、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等 。 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 R语言做方差分析很简单，就是一个函数 aov() ，包括但不限于单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等，都是这个函数。 前面用一篇推文详细介绍了R语言中方差分析的各种实现方法： R语言方差分析总结 R语言做方差分析和SPSS/SAS等传统统计软件不太一样，下面说一下需要注意的地方，主要是2个点： 3种类型的方差分析 单因素协方差分析和two-way anova的区别 均衡设计和非均衡设计 均衡设计是指不同组别之间的样本量相等，非均衡设计自然就是指 ………………………………