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这两年大家使用大语言模型工具应该非常多了,包括国外的chatGPT,国内的Kimi、智谱清言等等,这些工具非常的好用,可以大大提高我们的工作效率。 不过大语言模型有一个通病,就是喜欢“ 胡编乱造 ”。 针对其他领域可能还好,但是对于医学、科研领域,这个问题就非常棘手。 一旦你引用了某个AI自己编造的结论,整个科研工作可能就变得毫无意义,甚至产生严重危害。 那么应该如何解决这个问题呢? 其实,我们已经拥有了海量的医学文献,如果让AI学习现在的医学文献,然后每条回答都引用对应的文献,其实就可以解决这个问题了。 基于这个想法,我们团队在过去1年的时间中, 基于现有的3500万篇pubmed英文医学文献内容,训练了一套医学专用GPT: pubmed.pro科研AI 。这个模型相对于通用的AI模型,优点是不会胡言乱语,并且引用的都是pubmed的
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