PyTorch 博客 CUTLASS Ping-Pong GEMM Kernel 简介

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博客来源：https://pytorch.org/blog/cutlass-ping-pong-gemm-kernel/ 这里做了个翻译。这篇PyTorch的blog简要介绍了 CUTLASS 中的 Ping-Pong GEMM kernel 设计，它是专门为 Hopper GPU 架构优化的高性能矩阵乘法实现。通过采用生产者-消费者模式的异步流水线设计，结合 TMA 硬件加速和专门化的 warp 组，实现了对 Tensor Core 的高效利用。文章通过benchmark表明，这种设计相比 cuBLAS 和 Triton 等其他实现具有明显优势，充分展现了在新一代 GPU 架构上如何通过深度异步化来最大化计算吞吐量。同时也把这部分cutlass代码单独抽出来写了一个PyTorch可以用的扩展，见 https://github.com/pytorch-labs/applied-ai/tree/main/kernels/cuda/cutlass_gemm 。 深入解析 CUTLASS Ping-Pong GEMM kernel 图1. FP8 GEMM 吞吐量对比：CUTLASS vs Triton 摘要 在这篇文章中，我们将概述 CUTLASS Ping-Pong GEMM kernel ，并提供相关的 FP8 推理kernel 基准测 ………………………………