最新顶刊速递 [2024-08-30]

文章预览

今日更新12篇： 计算机视觉 12篇 自然语言处理 0篇 如果你想增加某个领域或会议的收集，可以后台私信。 计算机视觉: 12篇 [0] Does Data-Efficient Generalization Exacerbate Bias in Foundation Models?[cs.CV] 标题：数据高效泛化是否会加剧基础模型中的偏差？ 作者：Dilermando Queiroz, Anderson Carlos, Maíra Fatoretto, André Anjos, Lilian Berton, Luis Filipe Nakayama 链接：http://arxiv.org/abs/2408.16154 摘要 ：基础模型已成为在各领域具有高效标签的稳健模型。在医学影像领域，这些模型由于获取标签数据的困难，有利于推动医学诊断的进展。然而，使用大量未标记数据，并且在预训练阶段受到存在敏感属性的影响，是否会影响模型的公平性尚不清楚。这项研究考查了当将基础模型（RetFound）应用于微调巴西多标签眼科数据集（BRSET）时产生的偏差，因为BRSET的受众与预训练数据集不同。与监督 ………………………………