AI药物设计新突破 | 菲鹏数辉发布AI蛋白质动态构象模型DeepConformer

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6月20日，菲鹏集团旗下子公司菲鹏数辉亮相2024人工智能与生物医药生态大会（AIBC），并 发布 AI蛋白质动态构象创新模型“DeepConformer” ，带来人工智能在药物设计领域应用的重大突破。 展会上， 菲鹏数辉还展示了三大创新平台， 包括基于DeepConformer模型的AI蛋白质工程平台、AI抗体筛选优化平台以及RNA设计AI平台，全面展现其技术在 制药、合成生物、免疫检测等广泛领域的商业化应用前景。 视频看懂DeepConformer 01 DeepConformer： 开拓AI蛋白质动态构象预测新路径 菲鹏数辉创始人兼首席科学家马步勇教授提出了生物分子识别的构象选择理论。 构象选择理论揭示了蛋白质在执行功能时会选择性地采用特定构象，使其与其他分子相互作用并完成特定的生物学功能， 是从基于结构的药物设计到基于动态构象的药物设计的重要基础。 本次发布的DeepConformer模型 ………………………………