芯片行业与AI计算：定制化还是通用设计？

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芝能智芯出品 芯片行业与人工智能 （AI） 领域正沿着两条看似背道而驰的道路前进。芯片设计趋向于特定领域的优化，而AI则展现出惊人的多变性和泛用性。 这种分裂不仅揭示了硬件和软件发展的不同步，也预示着未来芯片与系统架构的重大变革。 从ChatGPT掀起全球浪潮以来，仅仅18个月，软件初创企业如雨后春笋般涌现，探索着新的架构和技术。 然而，一块定制芯片从设计到量产通常需要超过18个月的时间。 这种时间差凸显了软件与硬件迭代速度的不对等，尤其在AI领域，硬件可能在大规模生产时就已经落后于最新的软件需求。 Part 1 定制与通用的拉锯战 随着AI应用的多样化，定制硬件面临着首次运行失败的风险增加，因为硬件的固化特性难以跟上软件的快速进化。然而，这并非意味着定制硅片的末日。 数据中心正在部署越来越多的处理架构， ………………………………