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主要观点总结

这篇文章介绍了结构方程模型（SEM）的重要性和应用，它是统计学的大革命，在多个领域都有广泛应用。文章还提到了学习SEM的原因，如解决心理学研究中的变量测量问题、处理多因变量模型等。此外，文章推广了一门《结构方程模型 -基于AMOS与SPSS》的课程，旨在帮助初学者建立系统的SEM知识体系，并将知识应用到研究中。

关键观点总结

关键观点1: 结构方程模型（SEM）的重要性和应用

SEM能弥补传统统计方法的不足，在多个领域有重要应用，是社学科学实证研究的基本技术。

关键观点2: 学习SEM的原因

学习SEM可以解决心理学研究中的变量测量问题、处理多因变量模型等问题。

关键观点3: 课程介绍及目标

介绍了一门《结构方程模型 -基于AMOS与SPSS》的课程，旨在帮助初学者建立系统的SEM知识体系，并将知识应用到研究中。课程筹备耗时一年，系统讲解理论知识后，选取已发表的研究成果作为教学内容。

文章预览

结构方程模型（ Structural Equation Modeling，SEM） 能弥补很多传统统计方法的不足，被称为是统计学的大革命，在管理学、社会学、心理学、经济学等领域都有十分重要的应用。 它是社学科学实证研究的基本技术，也是发表论文需要的分析技术之一。 从知网检索的发文量趋势图就可以看出，学习这个发文利器很重要。 图片来源说明：中国知网，设定检索条件为：主题 \题名\关键词\摘要=结构方程模型，搜索中文文献 (数据收集于2021年9月) 当然也有其他原因让你 需要 掌握它，比如： ●  心理学研究中变量多数不能直接测量 ●   传统的分析中假设自变量没有测量误差 ●   传统的回归分析很难处理多因变量的模型 …… 以上问题 使用 S EM 就可以解决 ，所以这个当前发展迅速、应用普遍的统计模型也是你需要学习的知识。 然而，目前网络上的学习资 ………………………………