大模型理财：听起来很美，现实很残酷 | 大模型理财避坑1

文章预览

注：最近，会写一个“大模型理财避坑系列”，既包括避坑 Deepseek R1 的毛病，也包括用大模型来理财避坑，目前已经酝酿了四五篇，这是第一篇。 随着人工智能技术的飞速发展，大模型在日常生活中变得越来越常见。它们能侃侃而谈、妙语连珠，甚至偶尔让人惊叹于其“博学多才”。 然而，当普通用户试图将大模型应用于统计分析或金融投资组合规划时，却常常陷入一个尴尬的误区：这些模型看似无所不能，实则在特定领域“一本正经地胡说八道”。 最近有一个朋友兴奋的告诉我，将 E 基金的持仓数据交给Deepseek R1 分析，很快就有了详实的持仓分类占比报告。但我让他复核一下占比数据才发现，累加起来竟然不到 100%，再一看具体，各类占比数据都不靠谱。 其实，这就是当下许多基民使用 Deepseek R1 等大模型玩转基金投资的现状，一些看着很美 ………………………………