主要观点总结
本文介绍了中国AI大模型行业的现状和发展趋势。行业规模已达147亿元，技术提升和各行业应用赋能有效提升生产要素产出效率。企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型提供应用服务，商业模式灵活多元。金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业。行业面临技术、数据获取成本、人才、法规风险等痛点。AI大模型行业具有巨大挖掘潜力，技术更新进步速度快，行业发展的七大趋势包括技术、竞争、应用场景、金融行业等。提出针对行业发展建议和策略。
关键观点总结
关键观点1: AI大模型行业规模及影响
AI大模型行业规模达147亿元，技术提升和应用赋能提高生产要素产出效率，提升数据要素在生产要素组合中的地位。
关键观点2: AI大模型的应用现状与趋势
大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的行业。行业面临技术、数据获取成本等痛点，但具有巨大的挖掘潜力，技术更新进步速度快。
关键观点3: AI大模型行业的发展趋势
具备预测能力、决策能力和具身智能的大模型将成为风口。行业应用场景数量将增长，逐渐深入决策管理场景。金融、电商、教育和医疗领域是AI大模型应用潜力最高的下游行业。
关键观点4: AI大模型行业的建议和策略
建议包括牢守安全底线、加快应用落地、打造开源生态和加快人才培养。发展策略包括脱虚向实、加强企业合作和关注细分行业机会。
文章预览
引言 报告显示， 2023 年我国 AI 大模型行业规模已达到 147 亿元。 AI 大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率，并提高了数据要素在生产要素组合 中的地位。供给方面，当前 AI 大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供 AI 大模型应用服务，商业模式则较为灵活且多元 化；需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在 100 亿 ~200 亿之间的 AI 大模型和本地化部署的落地方式。 应用现状方面，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景。截至 2023 年，我国大模型在各垂直应用行业中，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗 透率最高的四大行业，
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