主要观点总结
本文介绍了美国大力投资先进能源技术的情况，特别是在新能源领域，多项政策法案提供资金支持。文章重点介绍了美国国家可再生能源实验室（NREL）在AI技术方面的多个项目，包括机器学习在气象数据优化、高性能计算、电网控制、风电场设计优化等领域的应用。
关键观点总结
关键观点1: 美国大力投资先进能源技术
美国能源部获得创纪录的预算拨款，用于支持可以加速清洁能源发展的创新技术，包括高性能计算、量子信息科技等。NREL作为国家级实验室，受到重点关注。
关键观点2: NREL的AI相关项目
NREL深度关注、参与和投资研发各种AI技术，包括机器学习、高性能计算、大数据集处理研究等。该实验室利用AI技术优化气象数据、推动能源创新、改善电网控制、优化风电场设计等。
关键观点3: Sup3rCC项目介绍
NREL的数据科学家开发了一项机器学习模型——Sup3rCC，旨在利用生成式机器学习技术来生成超高分辨率的未来气候数据集。该项目克服了传统动态降尺度技术的计算挑战，以更快的速度生成物理逼真的高分辨率气象数据。
关键观点4: 高性能计算的重要性
美国能源部在超级计算机上的投入庞大，NREL的超级计算机Kestrel被用于多种计算机模拟和建模，以支持能源创新。高性能计算技术与AI应用息息相关，推动相关的创新和研究向新的计算工作流扩展。
关键观点5: eGridGPT项目介绍
NREL开发了一款控制室AI助手——eGridGPT，这个项目首次将大语言模型(LLMs)作为一种生成式人工智能(GenAI)应用于电网控制室决策的研究。eGridGPT通过协助决策过程和解释数据和模型来虚拟支持电网控制室操作员作出决策。
关键观点6: AI在风电场设计优化中的应用
NREL的研究团队开发了一种基于人工智能的替代模型，用于优化风力发电场规划。引入人工智能可以使研究人员能够确定尾流转向对土地使用、成本和收益的影响，从而优化风电场的发电量。
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全文 4117 字，阅读大约需要 8 分钟 未经许可严禁以任何形式转载 南方能源观察 微信号：energyobserver 欢迎投稿，投稿邮箱： eomagazine@126.com eo记者 何诺书 编辑 姜黎 审核 冯洁 近年来，美国大力投资先进能源技术，尤其是在新能源领域，多项政策法案提供各类资金支持先进技术的研发和应用。据美国能源部消息，美国2025财年预算中能源部获得了创纪录的510亿美元预算拨款；其中86亿美元将用于17个国家实验室的前沿技术研究，以支持可以加速清洁能源发展的创新技术，包括高性能计算、量子信息科技等。 美国国家可再生能源实验室（National Renewable Energy Laboratory，以下简称NREL）是由美国能源部能源效率和可再生能源办公室(EERE)直接资助和监督的国家实验室，主要从事可再生能源、能源效率、能源系统集成和可持续交通等相关科技的研究和开发。自2
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