【项目实战课】基于TensorRT+YOLOv5的安全帽检测模型部署实战

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欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是 《基于TensorRT+YOLOv5的安全帽检测模型部署实战》 。所谓项目课，就是以 简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。 本次主题 目标检测是最基础的计算机视觉方向之一，它在工业领域中的应用非常广泛，如安全帽检测算法在智慧城市行业中应用非常广泛 。TensorRT是nvidia推出的一款高性能深度学习推理SDK，其包含深度学习推理优化器和运行环境，可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量，被广泛应用于模型部署，本次我们完成基于YOLO v5框架的目标检测模型训练，并基于 Tensor RT框架，使用Python和C++接口进行模型部署 ， 本次课程 定价为159元，讲解约为190分钟，3个多小时 ，所有实战课程都配套有答疑群， 各部分课程内容与时长如下： 部分 内容 时长(分 ………………………………