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ICCV2023|用于3D实例分割的Query Refinement Transformer

3D视觉之心  · 公众号  ·  · 2024-11-07 07:00

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作者 | NNU三维世界  编辑 | NNU三维世界 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 题目:Query Refinement Transformer for 3D Instance Segmentation 作者:Jiahao Lu,Jiacheng Deng, Chuxin Wang, Jianfeng He, Tianzhu Zhang 会议:2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 论文链接:https://openaccess.thecvf.com//content/ICCV2023/papers/Lu_Query_Refinement_Transformer_for_3D_Instance_Segmentation_ICCV_2023_paper.pdf PART.01   概述   3D实例分割旨在预测场景中的一组对象实例,并将其表示为具有相应语义标签的二元前景蒙版。然而,对象实例的形状和类别是多种多样的,点云通常是稀疏的、无序的和不规则的,这导致了查询采样的困境。此外,噪声背景查询会影响正确的场景感知和准确的实例分割。为了解决上述问题,提出了名为QueryFormer ………………………………

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