如何利用高斯混合模型建立更好、更精确的集群？

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 点击上方“蓝字”关注“AI开发者” 本文作者 | AISHWARYA SINGH 编　　译 | skura 高斯混合模型是一种强大的聚类算法。本文将带你了解高斯混合模型的工作原理以及如何在 Python 中实现它们，我们还将讨论 k-means 聚类算法，看看高斯混合模型是如何对它进行改进的。 我真的很喜欢研究无监督的学习问题。相对于一个有监督的学习问题来说，它们提供了一个完全不同的挑战——有更多的空间来试验我的数据。难怪机器学习领域的大多数发展和突破都发生在无监督学习领域。 无监督学习中最流行的技术之一是聚类。这是一个概念且很容易掌握，我们通常在机器学习的早期学习它。我相信你已经经历甚至参与过客户细分、市场篮分析等项目。 高斯混合模型 但问题是——集群 ………………………………