主要观点总结
本文主要介绍了DeepSeek团队的特点和成员,包括其在大模型领域的创新成果、团队成员的构成和背景、以及团队的组织结构和运作方式。DeepSeek以年轻化的团队、重视模型算法和硬件工程的配合等特点引起了人们的关注。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek团队特点
团队成员年轻化,重视模型算法和硬件工程的配合,具有突出的创新能力。
关键观点2: DeepSeek团队成员构成
团队成员包括应届生、在读生以及有经验的研发人员,跨领域合作是常态。
关键观点3: DeepSeek团队的组织结构和运作方式
不做前置的岗位分工,自然分工,每个人对于卡和人的调动是不设上限的。当一个idea显示出潜力,会自上而下地去调配资源。
关键观点4: DeepSeek团队的贡献
发布了多个大模型项目,并在国际上受到广泛关注。
文章预览
除了可以从物理学角度探索猫与人之间互动的特征,还可以探讨猫与猫、狗与狗或狗与人之间的互动。 文章来源|量子位(ID:QbitAI) DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型,震撼了整个AI圈。 紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。 这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问,这究竟是一只怎样的团队? 国际上,也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语,还加了注释,试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。 量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是年轻。 应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。 他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。 他们中有的参与了从DeepS
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