主要观点总结
本文主要介绍了2024年诺贝尔物理学奖的获得者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的学术经历和贡献。文章详细描述了两位获奖者在人工智能和神经网络领域的成就和影响，包括他们的学术经历、研究成果和对人工智能发展的看法等。
关键观点总结
关键观点1: 获奖者介绍
约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿是2024年诺贝尔物理学奖的获得者。
关键观点2: 约翰·霍普菲尔德的学术经历和贡献
描述了约翰·霍普菲尔德的学术背景和主要成就。
关键观点3: 杰弗里·辛顿的家族背景和学术经历
介绍了杰弗里·辛顿的家族科学背景以及他的学术经历。
关键观点4: 杰弗里·辛顿在神经网络领域的贡献和影响
详细描述了杰弗里·辛顿在神经网络领域的贡献，包括反向传播算法和波尔兹曼机的发明，以及他对机器学习领域的影响。
关键观点5: 杰弗里·辛顿对人工智能发展的看法和观点
阐述了杰弗里·辛顿对人工智能发展的看法和观点，包括他对人工智能未来的担忧和建议。
关键观点6: 两位获奖者获得诺贝尔物理学奖的背景和意义
概述了两位获奖者获得诺贝尔物理学奖的背景和意义。
关键观点7: 文章参考文献和封面图来源等相关信息
提供了文章的参考文献和封面图的来源信息。
文章预览
点击图片进入历年诺贝尔奖解读合集 撰文｜张天蓉 2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德 （John Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） ，"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。 约翰·J·霍普菲尔德 （John J. Hopfield） 约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位（导师为 Albert Overhauser）。他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）和普林斯顿大学任教，现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35 年来，他一直与
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