人工智能技术识别区分不同细胞类型--Nature Machine Intelligence

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欢迎关注类器官前言（沿）进展，第一时间了解类器官领域（生物学、人工智能、材料学、仿生学）的新进展 本文 由西班牙巴塞罗那科技研究所基因组调控中心 (CRG)的科研人员8月27日在线发表于 Nature Machine Intelligence 杂 志。原文衔接请点击文章最后的阅读原文 。 利用纳米级核特征识别细胞异质性的深度学习方法 论文创新性 关注细胞异质性： 研究重点是识别细胞表型异质性，这对于理解多种生物功能至关重要，尤其在癌症研究中，染色质的改变具有重要意义。 使用纳米级成像技术： 作者使用了单分子定位显微镜（SMLM），特别是随机光学重构显微镜（STORM），来在纳米级别上可视化和量化核内纳米结构。 这种方法相比传统受衍射限制的成像方法，能够更详细地分析染色质的排列。 可解释的人工智能方法： 论文引入了可解释的人工智能技术，识 ………………………………