WGCNA联合单细胞加实验，请自行查阅！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“Deciphering the molecular regulatory of RAB32/GPRC5A axis in chronic obstructive pulmonary disease”，这篇文章发表在 Respir Res s期刊上，影响因子为4.7。 结果： Hub Rabs 的基因共表达网络构建与鉴定 从 GEO 数据库中获得了四个公开可用的 COPD 微阵列数据集 （GSE5058、 GSE10006、 GSE11784 和 GSE20257） 用于进一步分析。这些数据集是在 GPL570 平台上生成的，因此，使用 SVA 包去除了批量效应，以进行全面的组合分析。在排除诊断模糊或重复的样本后，共有 30 名 COPD 患者和 163 名非 COPD 对照受试者参与了本研究。使用 WGCNA 方法探索了 COPD 发生背后的复杂调节过程。为了构建无标度网络，应用了 6 的软阈值，使用 TOM 检测鉴定基因模块，从而鉴定出 模块。基因模块与 COPD 特征之间的关联分析表明，MEgreenyellow 模块与 COPD 的相关性最强 ，除 ME ………………………………