从头设计抗体，腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。 然而，抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体，这是一个资源密集且耗时的过程。 为了解决这个问题，腾讯 AI Lab、北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队 提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3)，用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体 CDRH3，减少对天然抗体的依赖。 此外，还设计了 一个高精度的抗原-抗体结合预测模型  A2binder，将抗原表位序列与抗体序列配对，从而预测结合特异性和亲和力。 总之，该研究建立了一个用于抗体生成和评估的人工智能框架，这有可能显著加速抗体药物的开发。 相关研究以「 De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model 」为 ………………………………