主要观点总结
文章介绍了利用质谱分析血液大样本的组学研究，探究了血液中循环蛋白质受遗传变异的影响等问题。文章还提到了蛋白质组学分析在生物标志物、预测模型和治疗方法的开发中的应用，以及随着组学技术的快速发展，利用组学技术进行大规模样本研究成为新的研究趋势。文章最后介绍了一场关于血液蛋白质组学研究的直播活动，该活动将深入探讨蛋白质组学技术的研究设计思路、医学应用进展等。
关键观点总结
关键观点1: 介绍利用质谱分析血液大样本的组学研究
文章中提到了利用蛋白质组学技术探究血液中循环蛋白质受遗传变异的影响等问题，并对上万个血浆样本进行定量分析，构建大规模蛋白质组遗传图谱。
关键观点2: 蛋白质组学分析的应用
文章指出了蛋白质组学分析在生物标志物、预测模型和治疗方法的开发中的应用，以及其在寻找疾病靶点方面的潜力。
关键观点3: 直播活动介绍
文章提到了一场关于血液蛋白质组学研究的直播活动，该活动将深入探讨蛋白质组学技术的研究设计思路、医学应用进展等，并分享大型临床队列研究的最新进展、蛋白质组学技术方法以及定量蛋白质组学技术方法等。
文章预览
去年 10 月， Nature 连发三篇 利用质谱分析血液大样本的组学研究，探究了血液中循环蛋白质受常见遗传变异的影响、不同高通量组学平台蛋白质数量性状位点差异以及罕见变异与血浆蛋白水平的相关性等问题 [1-3] 。利用蛋白质组学分析的全面性，对上万个血浆样本进行定量分析，构建大规模蛋白质组遗传图谱，同时 阐明蛋白质基因组背后的特殊机制，加速了生物标志物、预测模型和治疗方法的开发。 随着组学技术的快速发展，利用组学技术进行蛋白质丰度与遗传变异、疾病风险之间的关联性分析，进而寻找疾病靶点成为新的研究趋势。那么 如何利用蛋白质组学技术解析血液生态研究？利用蛋白组学进行大规模样本研究的思路是什么？蛋白组学技术又如何揭示疾病的分子机制？ 赛默飞联合青莲百奥将于 11 月 21 日 14:00 开展 「破译疾病密码：深
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