使用 LLaMA Factory 进行大语言模型微调

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LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。今天我们来介绍一个可以帮助大家快速进行 LLM 微调的工具——LLaMA Factory，它可以帮助大家快速进行 LLM 微调，而且还可以在微调过程中进行可视化，非常方便。 什么是 LLM 微调 LLM 微调，也叫做 Fine-tuning，是深度学习领域中常见的一种技术，用于将预先训练好的模型适配到特定的任务或数据集上。这个过程包括几个主要步骤： 基础模型选择： 选择一个通用文本数据的基础语言模型，使其能够理解基本的语言结构和语义。 准备训练数据集： 选择一个与目标任务相关的较小数据集。 微调： 在此数据集上训练模 ………………………………