研究 | DeepSeek开源了，可以随便使用吗？

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek人工智能模型的相关信息，包括其应用场景、技术特点、知识产权保护和开源协议等方面的内容。文章指出，DeepSeek在人工智能领域具有巨大的应用潜力，并率先在行业中进行开源部署，引发了行业内的广泛关注。同时，文章也强调了企业在使用开源模型时需要遵守相关的开源协议，正确识别模型版本对应的开源许可证类型，以避免面临法律风险。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的应用场景

DeepSeek在医疗、电力、金融等多个领域得到应用，展示了其在自然语言处理、图像识别等领域的强大能力。

关键观点2: DeepSeek的技术特点

DeepSeek基于Transformer架构的预训练语言模型，具备卓越的语言理解与生成能力，能够在文本生成、知识问答等方面表现出色。

关键观点3: DeepSeek的知识产权保护

深度求索公司对DeepSeek相关的知识产权进行了全面的保护，包括软件著作权和专利等方面，为DeepSeek的持续发展和商业应用奠定了坚实的法律基础。

关键观点4: DeepSeek的开源协议

DeepSeek开源模型根据不同的版本和应用场景，采用了多种开源许可证策略。企业需要仔细研究许可证的条款，确保自身的行为符合规定，避免违反开源协议而面临法律风险。

关键观点5: 开源与闭源模式的选择

开源模式具有降低研发成本、促进技术传播和创新等优势，但也存在许可证限制、质量安全性等挑战。闭源模式则给予企业完全控制权，但研发成本和风险较高。企业在选择时需要综合考虑自身需求和行业特点。

文章预览

Abstracts   引 言 在人工智能技术蓬勃发展的当下，DeepSeek的问世犹如一颗璀璨的新星，在人工智能技术领域掀起了巨大的波澜。它是深度求索公司在人工智能领域长期深耕、持续投入研发的结晶，一经发布，便凭借其卓越的性能和广泛的适用性，吸引了众多行业的目光。 南方电网 人工智能创新平台率先完成 DeepSeek本地部署，成为行业典范。平台引入并适配 DeepSeek系列模型后，借助“大瓦特”技术路线，提升了自然语言处理基础模型至千亿参数级，显著提高了电力设备故障诊断、电力负荷预测和智能客服等业务领域的应用效果。 天津医科大学总医院 与中国移动天津公司合作，在医院内部署 DeepSeek“智算一体机”，通过医院主导模型开发、运营商保障算力的模式，推动医疗AI的临床转化，涵盖临床诊疗、患者服务和医院管理等场景。 这两个成功案例 ………………………………