DreamCar：理想开源在moving-froward场景中的3D汽车重建（高质量生成）

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点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 本文转载自： 自动驾驶Daily 教程： 2025秋招，上来就问3D Gaussian Splatting。。。 重大变革！NeRF和3D高斯喷溅如何重塑SLAM？ Arxiv：https://arxiv.org/abs/2407.16988 Project page: https://xiaobiaodu.github.io/dreamcar-project/ Code: https://github.com/xiaobiaodu/DreamCar 以上是我们提出的方法DreamCar 在实际应用场景中的效果。 摘要 自驾行业通常雇用专业艺术家来制作精美的3D汽车模型。然而，制作大规模的数字资产成本高昂。由于已经有许多包含大量汽车图像的数据集，我们专注于从这些数据集中重建高质量的3D汽车模型。然而，这些数据集只包含前行场景中汽车的一侧图像。我们尝试使用现有的生成模型提供更多的监督信息，但由于这些模型是在合成数据集上训练的，而不是专门针对汽车的数据集，因此难以在汽车 ………………………………