TPAMI 2025 | 北大、KAUST、字节联合提出“可逆扩散模型”赋能图像重建，代码已开源！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨AIWalker 来源丨AIWalker 编辑丨极市平台 极市导读   北大、KAUST和字节跳动联合提出了一种“可逆扩散模型”（IDM），通过端到端训练框架和双层可逆网络设计，显著提升了图像重建的性能和效率，相关代码已开源。  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 一、论文信息 ·论文标题：InvertibleDiffusionModelsfor Compressed Sensing ·论文作者：Bin Chen（陈斌）, Zhenyu Zhang（张振宇）, Weiqi Li（李玮琦）, Chen Zhao（赵琛）, Jiwen Yu（余济闻）, Shijie Zhao（赵世杰）, Jie Chen（陈杰） and Jian Zhang（张健） ·作者单位：北京大学信息工程学院、阿卜杜拉国王科技大学、字节跳动 ·发表刊物：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) ·发表时间：2025年2月5日 ·正式版本： https://ieeexplore.ieee.org/document/10874182 ·ArXiv版本： h ………………………………