数据 | 年尺度(33年)1990-2022 年全球栅格人口数据集(GlobPOP)，通过聚类分析和统计学习生成

主要观点总结

文章介绍了一个全球网格化人口数据集GlobPOP，它是基于聚类分析和统计学习方法设计的数据融合框架生成的连续数据集。文章强调了持续监测全球人口空间动态的重要性，并提到了GlobPOP数据集在流行病学、城市规划和全球不平等方面的应用。通过空间和时间验证，证明了GlobPOP数据集的准确性和适用性。该数据集以30弧秒的分辨率提供，包括人口计数和人口密度两种格式，研究人员和政策制定者可以利用该数据集进行时间序列分析和探索不同规模的人口发展空间模式。此外，文章还提供了数据下载官方网址和GitHub上的可重复代码。

关键观点总结

关键观点1: 重要性

持续监测全球人口空间动态对于实施与可持续发展相关的有效政策至关重要，如流行病学、城市规划和全球不平等。

关键观点2: 问题现状

现有的全球网格化人口数据产品缺乏一致的人口估计，不适合进行时间序列分析。

关键观点3: 解决方案

研究设计了一个基于聚类分析和统计学习方法的数据融合框架，生成了连续的全球网格化人口数据集GlobPOP。

关键观点4: 数据集特点

GlobPOP数据集以高精度空间分辨率为30弧秒，包括人口计数和人口密度两种格式。

关键观点5: 数据评估与应用

通过空间和时间验证证明了GlobPOP数据集的准确性，研究人员和政策制定者可利用该数据集进行时间序列分析和探索人口发展空间模式。

文章预览

持续监测全球人口空间动态对于实施与可持续发展相关的有效政策至关重要，包括流行病学、城市规划和全球不平等。然而，现有的全球网格化人口数据产品缺乏一致的人口估计，因此不适合进行 时间序列分析 。针对这一问题，本研究设计了一个基于聚类分析和统计学习方法的数据融合框架，从而生成了一个连续的全球网格化人口数据集（GlobPOP）。 通过两层空间和时间验证对 GlobPOP 数据集进行评估，以证明其准确性和适用性。空间验证结果表明，GlobPOP数据集的精度较高。时间验证结果还显示，尽管人口动态独特，但 GlobPOP 数据集在八个具有代表性的国家和城市中表现始终如一。随着人口计数和人口密度格式的 GlobPOP 数据集的可用性，研究人员和政策制定者可以利用新数据集对人口进行时间序列分析，并探索全球、国家和城市层面的人口发展空 ………………………………