华北平原冬小麦长期（2013-2022 年）分布图

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↖  喜欢请关注/置顶，农业 新视角， 谢谢 长期的冬小麦测绘对于评估粮食安全和制定农业政策至关重要。由于华北平原地形破碎，大地遥感卫星数据是绘制该地区长期冬小麦图的唯一可用来源。虽然基于遥感的冬小麦测绘已开发出多种方法，如基于指数的方法、基于曲线相似性的方法和基于机器学习的方法，但前两种方法通常需要高时间分辨率的卫星数据，而这不适合时间序列稀疏的 Landsat 数据。机器学习是利用 Landsat 数据进行作物分类的有效方法。然而，将机器学习应用于华北平原冬小麦测绘遇到了两个主要问题：1）缺乏足够和准确的样本用于分类器训练；2）由于该地区空间异质性较高，很难训练出一个分类器来完成大规模作物绘图。 为了解决这两个问题，我们首先设计了一个样本选择规则，根据最近哨兵数据中得到的几幅现有作物图建立 ………………………………