滴滴指标标准化实践

主要观点总结

本次分享的内容是关于滴滴指标标准化建设的详细介绍，包括背景、解决方案、收益总结以及后续规划等。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

滴滴数据产品概况，指标管理背景，以及现有的指标交付流程存在的问题。

关键观点2: 解决方案

为了解决现有问题，采取指标标准化建设的整体方案，包括指标定义标准化、指标实现逻辑化、指标消费统一化等方面的内容。

关键观点3: 收益总结

通过指标标准化建设，可以实现指标的高效消费、质量保障、治理等方面的收益。

关键观点4: 后续规划

滴滴指标标准化建设未来的发展方向，包括打造全生态体系的产品矩阵、持续为数据体系提效、实时指标标准化等方面的规划。

文章预览

导读   指标是对客观世界业务过程以及结果的度量，是企业数仓的核心产物，通常需要配合维度及聚合方式进行衡量。完善的指标体系不仅可以辅助业务进行精细化运营，而且可以指导战略层进行经营分析以及业务决策。 本次分享人为滴滴出行的专家工程师曾晶，主要介绍： 1.  指标管理背景 2.  滴滴数据产品概况 3.   指标标准化建设 4.  后续规划 5.  Q 分享嘉宾｜ 曾晶   滴滴  专家工程师 编辑整理｜ 唐唐 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 指标管理背景 常见的指标交付流程如下： DS 或运营提出指标需求 数据 BP 或数据产品梳理确认指标口径 数仓工程师进行 ETL 开发 最终交付的指标会被应用到下游的各个数据产品中，比如管理驾驶舱、BI 报表以及分析工具。 1.  指标的基本要求 数仓交付的指标必须满足准确性、及时性以及一致性的要求。 ………………………………