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本文来源于南科大新闻网！ 一、研究背景： 热源识别的设计灵感来源于人类皮肤对热环境的多维感知能力，包括感知温度值、热源、能量水平和持续时间等。与现有只能测量基本温度值的热传感器不同，热源识别传感器能够感应温度、压力和接近刺激信号，并区分不同类型的热源，如辐射、对流和传导。 这一突破性的技术赋予机器人更为精细和复杂的温度感知能力，为进一步研发智能机器人和假肢的仿生电子皮肤提供了可靠的解决方案。 二、文章简介： 近日， 南方科技大学材料科学与工程系 刘玮书教授 课题组及合作者，在热功能皮肤领域再次取得重要突破，相关研究成果发表在 The Innovation 期刊上。 该研究提出了新颖的热源识别传感器（hsr sensor），能够实现对辐射、对流和传导等各种情况下热源识别的类皮肤热感知功能，改变了对热感知
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