研究前沿：清华大学施路平团队-类脑计算 | Nature Electronics

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神经形态Neuromorphic技术通常采用点神经元模型，忽略了神经元计算的时空特性。在结构上，树突形态和突触组织是为时空信息处理（如视觉感知）定制的。  近日，清华大学Eunhye Baek，施路平Luping Shi，Carlo Vittorio Cannistraci等，在Nature Electronics上发文，报道了神经形态计算模型，整合了突触组织和树突状形态。 具有离子掺杂溶胶-凝胶薄膜的多栅硅纳米线晶体管物理特性，这一模型——称为树枝状晶体管dendristor——在器件和神经电路水平上，实现了树枝状计算。树枝状晶体管Dendristor提供了兴奋性/抑制性突触输入，以及具有不同空间分布依赖性的静止性突触的生物似是而非的非线性整合，模拟方向选择性，这是对树突上的信号方向作出反应的特征。 还开发了一种神经形态树突神经回路——一种相互连接的树突神经元网络——作为设计多层网络系统的 ………………………………