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金选·核心观点 ETF轮动因子跟踪 我们对前期使用GBDT+NN机器学习因子构建的ETF轮动策略进行跟踪测试,发现因子在样本外表现出色:上周IC值达-43.98%,多头超额收益率为-0.56%。策略的年化超额收益率为12.02%,信息比率为0.68 ,超额最大回撤为17.31%,上周超额收益率-1.52%,本月以来超额收益率-1.03%,今年以来超额收益率5.49%,近期表现优异。 高频因子跟踪 我们对前期挖掘的高频选股因子进行跟踪测试,发现因子在样本外整体表现出色。就上周表现来看,价格区间因子多头超额收益率-0.45%,价量背离因子-1.23%,遗憾规避因子-0.11%,斜率凸性因子-0.61%。本月以来,价格区间因子多头超额收益率为-1.67%,价量背离因子-1.74%,遗憾规避因子0.16%,斜率凸性因子-1.57%。今年以来高频因子表现整体都比较优秀,价格区间因子多头超额收益率5.07%,价量背离因子3.35%
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