【第3485期】用一句话完成回归测试——多模态大模型与Prompt工程在前端自动化中的融合探索

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前言 雪球 QA 团队探索了多模态大模型与 Prompt 工程在前端自动化测试中的应用，提出了用一句话完成回归测试的概念，通过大模型的语义理解和图像分析能力，实现了自然语言到测试用例的转换，提升了测试效率和准确性。今日前端早读课文章由 @雪球 QA 团队分享，公号：雪球工程师团队授权。 正文从这开始～～ 多模态大模型 (MM-LLMs，全称 Multimodal Large Language Models) 的迅猛发展与提示工程 (Prompt Engineering) 的深度融合，正在为软件测开领域注入颠覆性创新。在雪球前端回归测试这一关键环节中，传统用例编写高度依赖脚本化代码，维护成本高昂且难以应对动态变化的 UI 和复杂交互场景。我们设想：能否用一句简单的自然语言描述，直接完成前端自动化测试的全流程？即：“NL2Test”（Natural Language to Test)。为了解决这个挑战，雪球 QA 团队探索出一种 ………………………………