第81期 | GPTSecurity周报

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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。 Security Papers 1. 大语言模型与代码安全：一项系统性文献综述 简介：大语言模型（LLMs）已成为用于自动化各类编程任务（包括与安全相关的任务，如检测和修复漏洞等）的强大工具。尽管它们具备令人期待的能力，但在需要生成或修改已有代码时，大语言模型可能会引入编程人员所不知的漏洞。在分析代码时，它们可能会遗漏明显的漏洞，或者提示不存在的漏洞。 在这项系统性文献综述（SLR）中，研究者旨在研究将大语言模型用于 ………………………………