生存分析最终解决方案-传统分析全套/landmark/RMST/竞争风险/调整协变量或IPTW后分析

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理论部分 代码实战 # 0. load packages---------------------------------------------------------------------- library(ggsurvfit) library(tidycmprsk) library(adjustedCurves) library(tidyverse) library(patchwork) library(gtsummary) library(survival) library(survminer) library(flextable) library(jskm) library(openxlsx) library(jstable) library(eoffice) library(msm) library(survRM2) 1.传统生存分析完整流 教程地址：https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/reference/tbl_survfit.html # 加载数据 lung   lung %>%    mutate(     status = recode(status, `1` = 0, `2` = 1),     sex = as.factor(sex)   ) str(lung) ####生存曲线绘制#### fit # 拟合生存模型 ## 绘制生图形 p1   ggsurvplot(fit = fit, #生存分析模型              data = lung, #数据集              palette =  "npg" , #色板              pval = T, #显示p值              confint = T, #显示置信区 ………………………………