有源代码：高性能、轻量级的车牌识别算法

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LPRNet 的 Pytorch 实现，一种高性能、轻量级的车牌识别框架。 源代码地址 http://www.gitpp.com/xwm/lprnet_pytorch-cn LPRNet_Pytorch Pytorch实现LPRNet，一个高性能轻量级车牌识别框架。 完全适用于中国车牌识别（中国车牌识别）及国外车牌识别！ 目前仅支持同时识别蓝牌和绿牌即新能源牌车等中国车牌，但可以通过扩展训练数据或参数支持其他类型车牌及提高识别准确率！ 基于论文《 LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks 是 》 论文地址 https://arxiv.org/abs/1806.10447v1 LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks 是由Intel公司于2018年提出的一种车牌识别技术。该技术基于深度神经网络，旨在实现端到端的车牌识别，无需对字符进行预先分割。LPRNet在中文车牌上的实时识别准确率可以达到95%，并且具有轻量级的特性，因此适合在各种设备上运行，包括嵌入式设备 ………………………………