南京农业大学WR｜基于物联网和智能算法实现农业水质和温室气体排放的低成本同步监测

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文章信息 第一作者： 张华 瞻 通讯作者：高翔 副教授 通讯 单位：南京农业大学 https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122663 亮点 •  建立水质和温室气体排放的同步监测 。 •  即使在部分变量缺失的情况下 ，溶解态 N 2 O 浓度预测仍然准确。 •  溶解态 N 2 O 浓度模型在稻田和湖泊中表现良好。 •  开发了低成本、便携的物联网监测系统 。 •  采用空气 - 水气体交换模型模拟 C O 2 和 N 2 O 排放。 研究进展 农业水质和温室气体排放的同步监测对于评估农业活动的环境影响至关重要。然而，传统的水质和温室气体监测方法存在成本高、便携性差、人力需求大等问题。研究团队开发了一种基于物联网（IoT）和智能算法的水质和温室气体排放同步监测系统（WG-IoT-MS）。该系统配备了低成本传感器并集成了智能算法，能够实时监测溶解的 N 2 O浓度。结合空气-水 ………………………………