首款HBM4内存控制器IP满足AI 2.0时代内存需求

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当今，人工智能（AI）已成为推动各行各业创新与发展的核心驱动力。AI技术的核心，通常被分为两个紧密相连但又各具特色的过程：AI训练和AI推理。 在AI训练阶段，需要向AI‘投喂’海量的数据，随后AI对这些数据进行分析，提取其中的规律，最终构建出一个AI模型。例如，通过输入猫、鸟、马等动物图像数据，AI能够培养出识别这些动物形态的能力。 AI训练往往需要大量的数据，并需耗费较长的时间，才能完成一个完整的AI模型训练。这些模型往往模型庞大，如实时语言处理翻译模型、实时生成式语言模型等。 Rambus研究员兼杰出发明家Steven Woo博士表示：“AI训练是当前计算领域中最具挑战性和难度最高的任务之一，因为在这个阶段需要管理和处理的数据量极为庞大。如果训练过程能够越快完成，就意味着AI模型能够更早投入使用，从而帮助投资者 ………………………………