主要观点总结
文章介绍了大数据领域在地球科学中的最新发展，包括气候模型空间粒度的增加、地球和太空传感器数量的增长以及海洋温度测量体积的增加。文章还强调了数值模型的出现，这些模型使我们能够使用数据来代表地球系统的过去、现在和未来。文章来源于Tiffany C. Vance等人的最新综述文章，讨论了大数据在地球科学中的应用和影响，包括水文学、海洋学和大气科学领域。此外，还介绍了意得辑公司为英文非母语的科研作者提供的服务，包括英文润色、学术翻译和SCI/EI/SSCI发表指导等，并提供了专享优惠代码。
关键观点总结
关键观点1: 大数据在地球科学中的应用
文章讨论了大数据领域在地球科学中的最新发展，包括气候模型的空间粒度和传感器数量的增长，以及海洋温度测量体积的增加。
关键观点2: 数值模型的出现
除了数据本身，文章强调了数值模型的重要性，这些模型使我们能够使用数据来代表地球系统的过去、现在和未来。
关键观点3: 最新综述文章的回顾
文章回顾了Tiffany C. Vance等人发表在Science期刊上的最新综述文章，讨论了大数据在地球科学中的新兴实践和前景。
关键观点4: 意得辑公司提供的服务
文章还介绍了意得辑公司为英文非母语的科研作者提供的服务，包括英文润色、学术翻译和SCI/EI/SSCI发表指导等。
文章预览
在收集和处理观测数据的能力大大增强的情况下，跨多学科的数据量出现了爆炸式增长，在过去十年中为新发现提供了前所未有的机会。 图1 Increases in the spatial granularity of climate models and the number of Earth- and space- based sensors. 2024年3月15日 Science 期刊 发表了 最新综述文章 ， 回顾了大数据领域的最新发展如何影响地球科学，特别是在水文学、海洋学和大气科学领域。 图2 Increase in the volume of ocean temperature measurements. 除了数据本身，这些进步的关键是数值模型的出现，使我们能够使用这些数据来代表过去、现在和未来的地球系统。 图3 High-level representation of the elements of a DT for the Earth system. 论文信息：Tiffany C. Vance et al. ,Big data in Earth science: Emerging practice and promise. Science383, eadh9607 (2024). DOI:10.1126/science.adh9607 本文由"地刊速览"创作，转载请在文章开头醒
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