RAG在企业落地的难点与创新 | AICon

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随着大型语言模型在语言理解与生成方面取得革命性进展，如何有效解决模型的固有局限，如幻觉现象与知识时效性，成为了业内亟需突破的难题。检索增强生成（RAG）技术的提出，为这一问题提供了新的解决方案。RAG 通过引入外部知识库和信息检索机制，提升了模型的输出质量，使其能够处理更加复杂和动态的信息。 然而， 在企业实际落地过程中，RAG 技术依旧面临着一系列的挑战 。从数据检索和信息理解到推理能力优化，如何在不同行业中实现高效应用，仍是许多企业需要攻克的难题。 2024 年 12 月 13-14 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站，将再次汇聚全球顶尖 AI 专家，展示最新的 AI 技术和应用创新。在此次会议中，我们特别推出专场 《RAG 在企业落地的难点与创新》 ，聚焦于当前企业在实际应用大语言模型时面临的挑战与创 ………………………………