英伟达开源多模态NVLM 1.0屠榜！

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   报道   来源：新智元 【导读】 NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。 文本大模型经过多年的发展，逐渐发展成了统一的纯解码器Transformer架构。 反观现有的多模态大模型架构仍然处于混乱状态，开源模型在选择LLM主干、视觉编码器以及训练数据方面都存在差异，性能优异的闭源多模态大模型也没有公布相关信息，无法直接进行模型对比和研究。 并且，不同模型在处理高分辨率图像输入时的设计（如动态高分辨率）虽然可以提高了与OCR相关的任务（例如，OCRBench）的性能，但与低分辨率版本模型相比，在推理相关任务（例如，MMMU）上的准确率却会下降。 此外，虽然开源的多模 ………………………………