主要观点总结
文章介绍了AI在Stata中的学术应用，以及基于2017-2024年数量经济学Stata寒暑假经典课程，推出的AI辅助的机器学习与因果推断前沿课程。课程覆盖AI在Stata中的基础应用、数据管理、编程、面板数据、因果推断、异质性DID前沿、合成控制法、机器学习等，并强调理论和软件并重，为经济及社科类研究者提供系统的计量经济学及Stata操作知识。
关键观点总结
关键观点1: AI在Stata中的学术应用
文章介绍了AI在Stata中的基础应用，包括数据导入、变量管理、数据清洗、转换、合并等，以及AI如何辅助进行数据处理和预测。
关键观点2: AI辅助的因果推断与机器学习课程
课程基于2017-2024年数量经济学Stata寒暑假经典课程，为经济及社科类研究者提供AI辅助的机器学习与因果推断前沿知识，包括面板数据、因果推断、异质性DID、合成控制法、机器学习等。
关键观点3: 理论和软件并重
课程强调理论和软件并重，通过理论介绍、软件操作、论文应用等五维一体教学，确保学员真正学到操作技能，并提供完整的do文档、数据、讲义等资料。
关键观点4: 适合的学习对象
课程适合经济及社科类高校青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生，特别是从事经济学或社会科学研究、想用面板数据及因果推断等方法发表核心期刊论文的研究者。
关键观点5: 课程优惠信息
报名课程可享受优惠，包括同一单位多人报名折扣等，并提供增值税普通发票。
文章预览
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