炒股利器！用Python大模型筛选低估值股票

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关注并将 「AIGC开发者」 设为星标， 每天早上 08 : 35 按时送达 在股票投资中，寻找被低估的股票是实现高回报的重要途径。传统的分析方法需要大量手工处理数据，而Python数据科学和LLM大模型技术可以帮助我们更高效地完成这项工作。这个项目旨在利用Python编程语言和大模型来自动化筛选纳斯达克市场中的低估值股票。 本文所有代码已打包，并配有详细文档，下载方法详见文末 ，代码文件结构如下： 最后代码执行后筛选结果如下： 大模型给我们的财富密码是：PDD（拼多多）、CSCO（思科）、AEP（美国电力公司）、MU（美光科技）、CDW。大模型对筛选出的这几只股也作了解释，还是值得我们参考的。 好了，现在从头开始讲解如何进行开发，我们的主要目标是开发一个自动化系统，通过结合关键财务指标和大模型的智能分析，筛选出被低估且具有 ………………………………