主要观点总结
文章介绍了OpenAI的o1模型在物理学博士论文代码实现上的震撼表现，包括其在短时间内完成复杂代码的能力以及在物理竞赛题目中的出色表现。文章还讨论了o1模型背后的运作机制和原理，以及相关论文的研究内容。最后，文章探讨了o1模型的自我提升能力。
关键观点总结
关键观点1: o1模型的表现
o1模型在短时间内完成了物理学博士论文的代码，展示了强大的AI能力。其在物理竞赛题目中的表现也令人震惊，达到了接近大师级别的水平。
关键观点2: o1模型的运作机制和原理
文章讨论了o1模型背后的运作机制和原理，涉及多种技术和论文，包括测试时计算、自我奖励的语言模型、强化自训练等。这些技术和论文为o1模型的能力提供了理论支持。
关键观点3: o1模型的自我提升能力
文章探讨了o1模型的自我提升能力，引用了两篇相关论文。然而，评论家和行动者之间是否存在可持续的能力差距仍然是一个需要探索的问题。
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新智元报道 编辑：桃子 乔杨 【新智元导读】 OpenAI博士级别的智能，真的实现了！一位UCI物理学博士实测o1，发现自己用时1年完成的博士论文代码，竟被AI在1个小时之内实现了。 o1模型已经强到，能够直出博士论文代码了！ 来自加州大学欧文分校（UCI）的物理学博士Kyle Kabasares，实测o1 preview+mini后发现： 自己肝了大约1年的博士代码，o1竟在1小时内完成了。 他称，在大约6次提示后，o1便创建了一个运行版本的Python代码，描述出研究论文「方法」部分的内容。 虽然AI生成的代码框架，模拟了Kabasares实际代码功能，但它使用的是「合成数据」，并非真实的天文数据。 论文地址：https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ac7a38/meta 不过，o1能够在这么短时间输出复杂代码，足以震撼。 视频右下角中，Kabasares连连喊出「oh my god」，各种难以形容的动作
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