【NTU博士论文】面向可信赖的推荐系统：构建可解释且无偏的推荐系统

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来源：专知 本文 约1000字 ，建议阅读 5 分钟 本研究重点探讨了可信赖推荐系统中的两个重要方面： 可解释性 和 公平性 ，并旨在开发一个透明且无偏的推荐系统，以提高推荐系统的透明度和公平性。 面向可信赖推荐系统：构建可解释且无偏的推荐系统 https://dr.ntu.edu.sg/handle/10356/175790 随着在线内容的爆炸性增长，如电子商务平台（如亚马逊、淘宝）上的商品曝光量不断增加，用户在大量选项中挑选合适商品或信息变得异常困难。推荐系统作为解决此问题的强大工具，能够通过向用户推荐相关商品或信息列表，帮助其进行决策。然而，推荐系统的推荐结果缺乏透明性，以及其对特定商品（如热门商品）的潜在偏袒，可能会削弱用户对系统的信任和满意度。因此，市场对可信赖推荐系统（Trustworthy Recommendation Systems，TRS）的需求日益增加。这类系统不 ………………………………