大模型趋势下，金融企业如何进行向量数据库的技术选型评估？【大模型行业应用落地系列】

文章预览

【大模型行业应用落地系列】 · “面向大模型的数据平台搭建”探讨 ● 大模型趋势下，金融企业如何进行向量数据库的技术选型评估？ 【议题说明】 向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品，企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈，选择适合自身需求的向量数据库的难题。 【议题主持人】罗文江 某股份制银行 云架构师： 社区多位专家建议金融企业除了对向量数据库的多数据类型和海量数据量、高性能的向量检索算法、基于事务的数据强一致性、编程接口等基础功能，以及多租户、数据导入导出、安全隐私等企业级功能外，还需对产品架构和技术路线进行综合评估。 金海波 昆仑银行 大数据负责人 ： 金融企业在进行向量数据库的技术选型评 ………………………………