主要观点总结
Google Cloud的最新调查显示，使用GenAI的企业实现了6%的收入增长。同时，报告强调了平衡员工的人工智能工作模式的重要性。文章还讨论了生成式人工智能的投资回报率，企业生产力提高、业务增长、用户体验和企业安全等方面的改善。然而，员工在使用人工智能时感受到压力，企业需要关注员工层面的落实和平衡。通过共同制定评估生产力的指标，企业和员工的需求可以更好地平衡。
关键观点总结
关键观点1: 使用GenAI的企业实现6%的收入增长。
Google Cloud的调查结果显示，使用GenAI的86%的企业实现了收入的增长。
关键观点2: 生成式人工智能的投资回报率问题。
调查表明，在至少一个应用程序中使用GenAI的公司中有74%在一年内获得了投资回报。此外，早期采用GenAI的企业超过50％在两年内获得了显著的回报。
关键观点3: 企业生产力提高
调查显示，企业生产力提高了45%，大部分受访者认为生产力的提高来自于IT流程和员工生产力。
关键观点4: 业务增长和用户体验改善
GenAI通过改善潜在客户开发和客户获取，推动业务显著增长。此外，GenAI提高了用户参与度和用户满意度。
关键观点5: 企业安全和员工压力问题
一部分企业表示，由于新一代人工智能，他们的安全状况得到了改善。同时，使用人工智能的员工感受到了压力，企业需要关注员工层面的落实和平衡。
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新智元报道 编辑：耳朵 乔杨 【新智元导读】 根据Google Cloud最新调查结果，使用GenAI的86%的企业实现了6%的收入增长，但这份报告也同时提出，需要注意平衡员工的人工智能工作模式。 企业对AI的本质需求，就是把智能化的工具转化为企业生产、经营所需的生产力。 不少科技巨头也发现了企业用户这一巨大市场，例如从今年1月到4月，短短三个月，企业版ChatGPT的注册用户就增长了三倍，达到了60万用户量。 目前尚不清楚有多少企业已将生成式人工智能完全部署到他们的工作流程中，以及它在多大程度上提高了生产力。 然而，随着人工智能的技术创新逐渐成熟，企业纷纷转向使用GenAI来实现降本增效。 那么，企业对于生成式人工智能的投资回报率到底如何？ 最近，Google Cloud联合National Research Group发布了一项新调查，揭示了GenAI对企业收入的具
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