Remote Sensing专刊征稿：通过近端遥感与远程遥感实现低成本土壤碳储量估算

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Proximal and Remote Sensing for Low-Cost Soil Carbon Stock Estimation 通过近端遥感与远程遥感实现低成本土壤碳储量估算 阅读原文链接： https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/367UYKSRR3 专刊信息 土壤有机碳（SOC）是土壤健康的重要组成部分，影响土壤肥力、结构及其固碳能力，对减缓气候变化具有重大影响。准确估算和监测 SOC 对于可持续土地管理和农业实践至关重要。然而，传统的 SOC 评估方法可能是劳动密集型且成本高昂。遥感 (RS) 技术的进步，包括可见近红外 (VNIR) 和中红外 (MIR) 光谱等近端传感技术，与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 相结合，为低成本、大规模的 SOC 估算和监测提供了新的机遇。 本专刊的目的是重点介绍利用遥感数据估算土壤有机碳 (SOC) 的创新方法、工作流程和传感器。通过利用数字土壤测绘和人工智能技术，我们寻求提高 SOC 估算 ………………………………