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让AI“开口说话”:复杂模型的解释不再晦涩

DeepTech深科技  · 公众号  · 科技媒体  · 2024-12-17 16:43
    

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  (来源:MIT News) 机器学习模型虽然功能强大,但可能会出错,并且通常难以使用。为了帮助用户了解何时以及如何信任模型的预测,科学家们开发了各种解释方法。然而,这些解释往往十分复杂,可能涉及数百个模型特征,有时还以多层次的可视化形式呈现,这让缺乏机器学习背景的用户难以完全理解。 为了解决这一问题, MIT 的研究人员利用 LLMs 将基于图表的解释转化为通俗易懂的语言。他们开发了一套系统(包含 两个部分 ),先将机器学习模型的解释转换为人类可读的文字段落,然后自动评估这些叙述的质量,从而让终端用户了解这些解释是否值得信任。 通过为系统提供一些示例解释作为提示,研究人员能够定制系统输出的内容,以满足用户的偏好或特定应用场景的需求。 从长远来看,研究人员希望在这一技术基础上进一步发展,使用 ………………………………

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