顶刊《中国工业经济》发表财会学者十一篇文本分析研究文章！

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随着信息披露等数据越发丰富易得，非结构化、高频、多源、多模态数据已经成为经管实证数据的趋势，为经济学、管理学等研究提供了新的研究视角，给实证研究增添了无限想象力。 《中国工业经济》 利用上市公司年报等文本进行了一些创新性的研究，产生新的指标和新变量，如 数字化转型、企业文化、企业社会责任、风险、知识等 ，值得收藏学习。 耿勇,向晓建,万攀兵.供应链信任衰退：网络安全风险与企业贸易信贷[J].中国工业经济,2024,(05):135-154. 【摘要】 本文基于机器学习的文本分析方法，创新性地刻画中国企业网络安全风险程度，从供应链信任角度实证检验了网络安全风险对上下游企业贸易信贷决策和长期商业关系的影响。研究发现，网络安全风险显著降低了企业净贸易信贷。相较于供应商，客户对企业的网络安全风险更为敏感，企业 ………………………………